2020年10月19-20日，尊龙凯时委员会（以下简称尊龙凯时基金委）第260期双清论坛在北京成功举办，论坛主题为“政策信息学与政策智能”。本期论坛由尊龙凯时基金委管理科学部、信息科学部和政策局主办，中国科学院自动化研究所协办。中国科技大学陈国良院士、中科院自动化所所长徐波、中科院自动化所曾大军研究员共同担任论坛主席，来自清华大学、北京大学、中国科学院等28所高校和科研机构的42位专家学者参加了此次论坛。尊龙凯时基金委党组成员、副主任王承文，中科院自动化所所长徐波出席论坛并在开幕式上致辞，开幕式由管理科学部副主任杨列勋主持。

　　王承文副主任在致辞中指出，政策信息学与政策智能属于国际前沿交叉领域，希望与会专家围绕政策决策建模与效果评估展开研讨，明确未来研究方向，凝练关键科学问题，并形成政策建议，发挥双清论坛跨学科前沿讨论与决策咨询的重要作用。

　　徐波所长在致辞中表示，政策智能与人工智能领域前沿学科方向——决策智能有着深刻的联系，决策智能是发展政策智能的前提和基础，政策智能为决策智能提供了重要的应用场景，希望本次双清论坛在决策智能技术与政策研究之间搭建桥梁。

　　论坛以大会报告、专题报告、分组讨论和集中研讨相结合的方式进行。围绕论坛主题，陈国良院士、清华大学陈国青教授、北京理工大学魏一鸣教授、清华大学苏竣教授、北京中科寒武纪科技有限公司钱诚研究员、曾大军研究员等6位学者分别以“大数据及其应用”“大数据情境下的政策决策”“气候政策评估模型进展与展望”“信息、知识与循证的公共政策决策”“智能计算系统”和“政策智能——关键科学问题与技术挑战”为题作了大会报告。与会专家围绕“复杂政策决策场景建模、分析与优化”“政策推演理论与应用”“面向政策分析与推演的大数据与人工智能技术”三大主题进行了36个专题报告。论坛针对政策信息学与政策智能的国内外研究现状、相关研究热点与趋势、未来科研规划与布局等开展了热烈的探讨。

　　与会专家一致认为，在当前国家推进治理体系与治理能力现代化的背景下，政策信息学与政策智能研究具有重要的战略意义，有望带动公共管理、管理科学、人工智能等学科的交叉融合发展，回应国家发展过程中的若干急迫现实问题。论坛凝练了政策信息学与政策智能的内涵和关键科学问题，展望了“大数据驱动的人机协同政策决策范式”“复杂社会系统感知与建模”“基于数字孪生的政策推演”等未来重要研究方向。与会专家对未来5-10年尊龙凯时基金委应该如何支持政策信息学与政策智能研究、如何在顶层设计和队伍组织等方面发挥更大作用、如何促使我国科学家把握这次重大机遇提出了具体建议。管理科学部刘作仪副主任在总结中指出，政策科学研究面临着前所未有的机遇和挑战，未来政策研究应面向国家重大需求和世界科学前沿，融合人工智能最新进展。

　　本期双清论坛选题充分体现了交叉性和创新性，与会专家讨论凝练的关键基础科学问题很具有引领性和前瞻性，取得圆满成功。

　　尊龙凯时基金委政策局、管理科学部、信息科学部有关同志参加了此次论坛。